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      大數據的核心思維

      時間: 莫羽811 分享

        互聯網革命日益緊湊,互聯網思維由以下八個核心理念構成:

        第一,用戶思維。

        互聯網思維最重要的,就是用戶思維。即在價值鏈各個環(huán)節(jié)中都要“以用戶為中心”去考慮問題。從整個價值鏈的各個環(huán)節(jié),建立起“以用戶為中心”的企業(yè)文化,只有深度理解用戶才能生存。沒有認同,就沒有合同。要遵循三個法則:一是得“屌絲”者得天下。成功的互聯網產品都抓住了“屌絲群體”、“草根一族”的需求。二是兜售參與感。按需定制和在用戶的參與中去優(yōu)化產品。三是體驗至上。用戶體驗從細節(jié)開始,讓用戶有所感知,并超出用戶預期,帶來驚喜。用戶思維體系涵蓋了最經典的品牌營銷的Who-What-How模型,Who,目標消費者——“屌絲”;What,消費者需求——兜售參與感;How,怎樣實現——全程用戶體驗至上。

        第二,簡約思維。

        互聯網時代,信息爆炸,用戶的耐心越來越不足,所以,必須在短時間內抓住他。要遵循兩個法則:一是專注。專注才有力量,才能做到極致。蘋果就是典型的例子,1997年蘋果接近破產,喬幫主回歸,砍掉了70%產品線,重點開發(fā)4款產品,使得蘋果扭虧為盈,起死回生。即使到了5S,iPhone也只有5款。二是簡約。在產品設計方面,要做減法。外觀要簡潔,內在的操作流程要簡化。Google首頁永遠都是清爽的界面,蘋果的外觀、特斯拉汽車的外觀,都是這樣的設計。

        第三,極致思維。

        極致思維,就是把產品、服務和用戶體驗做到極致,超越用戶預期。要打造讓用戶尖叫的產品。尖叫,意味著必須把產品做到極致,超越用戶想象使其驚叫。有三個方法:第一,“需求要抓得準”(痛點,癢點或興奮點);第二,“自己要逼得狠”(做到自己能力的極限);第三,“管理要盯得緊”(得產品得天下)。服務即營銷。為顧客制造驚喜。站在顧客角度提供細致的個性化服務。

        第四,迭代思維。

        這是一種以人為核心、反復、循序漸進的開發(fā)方法,允許有所不足,不斷試錯,在持續(xù)迭代中完善產品。有兩個要點,一個“微”,一個“快”。小處著眼,微創(chuàng)新。“微”,要從細微的用戶需求入手,貼近用戶心理,在用戶參與和反饋中逐步改進。“可能你覺得是一個不起眼的點,但是用戶可能覺得很重要”。二是精益創(chuàng)業(yè),快速迭代。“天下武功,唯快不破”,只有快速地對消費者需求做出反應,產品才更容易貼近消費者。

        第五,流量思維。

        流量意味著體量,體量意味著份量。“目光聚集之處,金錢必將追隨”,流量即金錢,流量即入口,流量的價值不必多言。要遵循兩個法則:一是免費是為了更好地收費。二是堅持到質變的“臨界點”。任何一個互聯網產品,只要用戶活躍數量達到一定程度,就會開始產生質變,從而帶來商機或價值。

        第六,社會化思維。

        社會化商業(yè)的核心是網,公司面對的客戶以網的形式存在,這將改變企業(yè)生產、銷售、營銷等整個形態(tài)。要遵循兩個法則:一是利用好社會化媒體。二是眾包協作。眾包是以“蜂群思維”和層級架構為核心的互聯網協作模式。要思考如何利用外腦,不用招募,便可“天下賢才入吾彀中”。

        第七,平臺思維。

        互聯網的平臺思維就是開放、共享、共贏的思維。平臺模式最有可能成就產業(yè)巨頭。全球最大的100家企業(yè)里,有60家企業(yè)的主要收入來自平臺商業(yè)模式,包括蘋果、谷歌等。要遵循三個法則:一是打造多方共贏的生態(tài)圈。二是善用現有平臺。三是讓企業(yè)成為員工的平臺。讓員工成為真正的“創(chuàng)業(yè)者”,讓每個人成為自己的CEO。

        第八,跨界思維。

        隨著互聯網和新科技的發(fā)展,很多產業(yè)的邊界變得模糊,互聯網企業(yè)的觸角已無孔不入,如零售、圖書、金融、電信、娛樂、交通、媒體等等。遵循兩個法則:一是攜“用戶”以令諸侯。二是大膽顛覆式創(chuàng)新。一個真正厲害的企業(yè),一定是手握用戶和數據資源,敢于跨界創(chuàng)新的組織。

        三、互聯網思維的應用

        目前,脫胎于互聯網行業(yè)的“互聯網思維”,正把影響力觸角延伸到政治、經濟、文化、生活各個方面。

        (一)互聯網思維與互聯網經濟

        互聯網經濟是基于互聯網所產生的經濟活動的總和,在當今發(fā)展階段主要包括電子商務、即時通訊、搜索引擎和網絡游戲四大類型?;ヂ摼W經濟是信息網絡化時代產生的一種嶄新的經濟現象。截至2013年12月,中國網民規(guī)模已達6.18億,互聯網普及率為45.8%。同時,中國網站數量為320萬個,全國使用互聯網辦公的企業(yè)比例達83.2%。

        2013年中國網絡經濟整體規(guī)模已達到6004.1億元,同比增長50.9%。 以電子商務為例,2013年中國電子商務交易總額達到10萬億元,其中網絡零售超過1.8萬億元,中國首次超越美國成為世界第一大網絡零售國?;ヂ摼W經濟有以下三個特點:第一個特點是用戶體驗至上。第二個特點是基于免費的商業(yè)模式。第三個特點是價值鏈創(chuàng)新?;ヂ摼W免費的商業(yè)模式,本質上講是通過免費獲取巨大的用戶群,然后在此基礎上創(chuàng)造新的價值鏈。

        面對互聯網、大數據、云計算等技術快速發(fā)展,企業(yè)家及其團隊要進行互聯網思維切換。最為重要的是“以用戶為中心”而不是“以廠商為中心”,需求分析要抓住用戶的痛點、癢點、興奮點,產品開發(fā)要讓用戶深度參與而不是閉門造車,注重用戶體驗而不僅僅是產品功能等。

        (二)互聯網思維與政府轉型

        政府不僅擔負著引導互聯網健康發(fā)展的職能,更要深入其中了解互聯網、運用互聯網,用互聯網思維指導日常工作,推動政府職能轉型,大力實施數據治國和數據強國戰(zhàn)略。從政治層面來講,大數據可以幫助政府實現三大價值:第一,透明的政府。大數據最核心的理念就是要建設開放的政府,這是大數據對于政府最核心的價值。第二,智慧的政府。大數據可以幫助政府更好地了解公眾在想什么,需求什么。通過讓政府變得更加智慧,從而提升執(zhí)政水平。第三,負責任的政府。通過為社會公眾提供更好的服務,真正做到“權為民所用,利為民所謀”,樹立更好的政府形象。

        在大數據時代,各級政府要樹立以下“五個意識”。

        第一,數據即財富意識。

        “大數據”之大,不僅僅意味著數據之多,還意味著每個數據都能在互聯網上獲得生命、產生智能,散發(fā)活力和光彩。人類可以分析和使用的數據在大量增加,通過這些數據的交換、整合和分析,人類可以發(fā)現新的知識,創(chuàng)造新的價值,帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。數據將和企業(yè)的固定資產、人力資源一樣,成為生產過程中的基本要素。

        第二,數據即權利意識。

        “大數據”時代,“數據權”可以有效地反映社會民主和政府開放的程度。公眾向政府要求更多的民主,越來越多的政府逐步將數字權利與其他財產權等有形公民權利放在一個“權利籃子”里提供給公眾,公眾有獲取任何不涉及國家安全和秘密數據的權利,因為他們提供了數據這種資產。2010年1月,英國政府數據開放網站(Data.Gov.uk)上線,同年5月,卡梅倫首相提出了“數據權”(Right to Data)的概念,他指出“數據權是信息時代每一個公民都擁有的一項基本權利”,并承諾要在全社會普及數據權。

        第三,快速迭代意識。

        從項目的草稿版本開始,一直到最終版本結束,中途隨著逐步完善而產生的各個版本稱之為迭代。迭代是重復反饋過程的活動,其目的通常是為了逼近所需目標或結果。每一次對過程的重復稱為一次“迭代”,而每一次迭代得到的結果會作為下一次迭代的初始值。這是一個試錯和探索的過程。政府辦事,以往的觀念是任何事情都要十全十美,方方面面考慮周到才著手去干?,F在,按照迭代理論,只要大方向看準了就應該立即行動起來,干起來比什么都重要,而不是討論什么概念更重要。

        第四,數據治理意識。

        “大數據”時代是一個更開放的社會、一個權力更分散的社會、一個網狀的大社會。信息技術尤其是電子政務治理方式,促進政府由管制型向服務型轉變。20世紀90年代興起的治理理論,其核心觀點是主張通過合作、協商、伙伴關系確定共同的目標等途徑,實現對公共事務的管理,涉及的核心問題就是權力多中心化以及由此引發(fā)的主體多元化、結構網絡化、過程互動化和方式協調化的訴求。“大數據”時代要對數據進行治理,而非管理,避免出現數據的獨享、集中和單向性,充分體現社會的開放性、權力的多中心和雙向互動特性。

        第五,個性服務意識。

        數據挖掘技術可以根據用戶過去的行為模式預測其信息的需要,為其配送個性化的信息,未來的語義網更是一個高度個性化的智能網絡平臺。政府通過政府門戶網站、移動政務、政府微博等多種方式提供的信息公開、在線服務和互動服務都強調了個人化的特色,網站向不同的用戶提供個性化定制服務,微博向群體特征明顯的受眾群提供主題比較鮮明的服務。

        中國的大數據開發(fā)更重要的是意識革命。要求打破小數據時代的結構性樣本分析的局限,完全顛覆存在數百年的因果理念,轉而尋求大數據海洋里的相關性。第一,我國在數據的開放性、流動性、交互性上還遠遠不足。第二,在數據處理上的技術仍然不成熟。三,從政府層面來講,信息公開并不理想。第四,數據的真實性也有問題,因為假數據比沒數據對社會的危害還要大。第五,非結構數據的不足。

        大數據給中國發(fā)展帶來了新的機遇。正如《智慧政府:大數據治國時代的來臨》一書所說,“大數據要求顛覆傳統(tǒng)的、線性的、自上而下的決策過程,建立一個非線性的、去中心化的、自下而上的、發(fā)現群體智慧的方案編制模式。”這就要求政府更多地利用民眾的智慧,讓公眾真切地參與到執(zhí)政過程中,做到真正的政府公開,科學執(zhí)政。

        總之,大數據和互聯網思維為我們走群眾路線,推進治理現代化,全面深化改革,促進經濟轉型升級,加大反腐倡廉力度,全心全意為人民服務,提供了戰(zhàn)略導向、技術手段和實現途徑,值得高度重視和科學把握。

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