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      人工智能現(xiàn)狀

      時間: 岳彬1043 分享

      人工智能現(xiàn)狀

        人工智能的發(fā)展成為人們關(guān)注的熱點話題,那么人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀到底如何,下面是學習啦小編為你整理的人工智能現(xiàn)狀,供大家閱覽!

        淺談人工智能的現(xiàn)狀

        “AlphaGo”用深度學習、理性思考的對弈擊敗人腦,直接將人工智能再次推至聚光燈下。隨著基礎(chǔ)算法、智能硬件和網(wǎng)絡條件等要素的發(fā)展、成熟,人工智能在經(jīng)歷了一段不短的探索期后,似乎看到了“羽翼豐滿”后爆發(fā)的曙光。

        目前研發(fā)領(lǐng)域難以變現(xiàn),傳統(tǒng)企業(yè)不會用數(shù)據(jù),大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)無法互相分享,存在“數(shù)據(jù)黑洞”。與此同時,基礎(chǔ)算法研究和應用場景、商業(yè)化等環(huán)節(jié)產(chǎn)生了一定程度的脫節(jié),具象的產(chǎn)品并沒有成規(guī)?;爻蔀楝F(xiàn)實。

        對未來行業(yè)發(fā)展,百度方面表示需進一步拓寬現(xiàn)有技術(shù)的應用場景,并通過并購合作,形成AI領(lǐng)域軟硬結(jié)合。例如以人臉識別技術(shù)為例,目前識別準確率可達到99.7%,可以進行一些成熟的商業(yè)推廣。百度目前正在烏鎮(zhèn)試點一種人臉識別取火車票系統(tǒng),預估2017年至少有100個以上的景區(qū)能布置這樣的刷臉技術(shù)。

        “BAT”這樣的大公司著力布局的是通用架構(gòu)層面,即通過深度挖掘數(shù)據(jù)量和優(yōu)化底層算法,提供一個多場景或者通用的人工智能平臺。“其他創(chuàng)業(yè)團隊可以在細分領(lǐng)域有所突破,比如穿戴設(shè)備、智能醫(yī)療等。

        算法等底層研究沒有窮盡,只能在商業(yè)開發(fā)中不斷優(yōu)化。作為市場主體,關(guān)鍵是尋找到有市場價值的產(chǎn)品作為技術(shù)的突破點,同時平衡基礎(chǔ)研究、技術(shù)迭代和市場開發(fā)等環(huán)節(jié)的權(quán)重。

        目前人工智能企業(yè)的主要應用領(lǐng)域分別是:

        個人助理(智能手機上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護機器人)

        安防(智能監(jiān)控、安保機器人)

        自駕領(lǐng)域(智能汽車、公共交通、快遞用車、工業(yè)應用)

        醫(yī)療健康(醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設(shè)備)

        電商零售(倉儲物流、智能導購和客服)

        金融(智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控、金融監(jiān)管)
      教育(智能評測、個性化輔導、兒童陪伴)

        這些領(lǐng)域的特點是:其一,相關(guān)專利多;其二,應用場景夠“土”卻夠剛需;其三,可選擇領(lǐng)域不多。

        比如有票兒APP在買不到直達火車的時候,它能夠智能地給出一些中轉(zhuǎn)的方案,很不錯。

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