振鈴效應(yīng)產(chǎn)生的原因

　　在圖像盲復(fù)原中，振鈴效應(yīng)是一個不可忽視的問題，其嚴(yán)重降低了復(fù)原圖像的質(zhì)量，并且使得難于對復(fù)原圖像進(jìn)行后續(xù)處理。那么，振鈴效應(yīng)產(chǎn)生的原因是什么?下面就由學(xué)習(xí)啦小編告訴大家振鈴效應(yīng)產(chǎn)生的原因吧!

　　振鈴效應(yīng)產(chǎn)生的原因

　　振鈴效是由于在圖像復(fù)原中選取了不適當(dāng)?shù)膱D像模型造成的;在圖像盲復(fù)原中如果點擴(kuò)散函數(shù)選擇不準(zhǔn)確也是引起復(fù)原結(jié)果產(chǎn)生振鈴效應(yīng)的另一個原因，特別是選用的點擴(kuò)散函數(shù)尺寸大于真實點擴(kuò)散函數(shù)尺寸時，振鈴現(xiàn)象更為明顯;振鈴效應(yīng)產(chǎn)生的直接原因是圖像退化過程中信息量的丟失，尤其是高頻信息的丟失。

　　振鈴效應(yīng)對復(fù)原圖像質(zhì)量影響嚴(yán)重，眾多學(xué)者對抑制振鈴效應(yīng)的方法進(jìn)行了廣泛研究，然而大多數(shù)圖像復(fù)原方法在這一點上都有所不足，造成了復(fù)原過程中的振鈴效應(yīng)幾乎不可避免，尤其對于有噪聲存在的場合，它會混淆圖像的高頻特性，使得振鈴效應(yīng)帶來的影響更加顯著。

　　基本內(nèi)容

　　振鈴效應(yīng)(Ringingeffect)是影響復(fù)原圖像質(zhì)量的眾多因素之一，其典型表現(xiàn)是在圖像灰度劇烈變化的鄰域出現(xiàn)類吉布斯(Gibbs)分布--(滿足給定約束條件且熵最大的分布)的振蕩。在圖像盲復(fù)原中， 振鈴效應(yīng)是一個不可忽視的問題，其嚴(yán)重降低了復(fù)原圖像的質(zhì)量，并且使得難于對復(fù)原圖像進(jìn)行后續(xù)處理。

　　振鈴效應(yīng)是由于在 圖像復(fù)原中選取了不適當(dāng)?shù)膱D像模型造成的;在圖像盲復(fù)原中如果 點擴(kuò)散函數(shù)選擇不準(zhǔn)確也是引起復(fù)原結(jié)果產(chǎn)生振鈴效應(yīng)的另一個原因，特別是選用的點擴(kuò)散函數(shù)尺寸大于真實點擴(kuò)散函數(shù)尺寸時，振鈴現(xiàn)象更為明顯;振鈴效應(yīng)產(chǎn)生的直接原因是圖像退化過程中信息量的丟失，尤其是高頻信息的丟失。

　　振鈴效應(yīng)對復(fù)原圖像質(zhì)量影響嚴(yán)重，眾多學(xué)者對抑制振鈴效應(yīng)的方法進(jìn)行了廣泛研究，然而大多數(shù) 圖像復(fù)原方法在這一點上都有所不足，造成了復(fù)原過程中的振鈴效應(yīng)幾乎不可避免，尤其對于有噪聲存在的場合，它會混淆圖像的高頻特性，使得振鈴效應(yīng)帶來的影響更加顯著。