知識圖譜通過將應用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現分析等方法結合，并利用可視化的圖譜形象地展示學科現代理論。以下是由學習啦小編整理關于什么是知識圖譜的內容，希望大家喜歡!

　　知識圖譜的簡介

　　知識圖譜(Mapping Knowledge Domain)也被稱為科學知識圖譜，在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。

　　具體來說，知識圖譜是通過將應用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現分析等方法結合，并利用可視化的圖譜形象地展示學科的核心結構、發(fā)展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現代理論。它把復雜的知識領域通過數據挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪制而顯示出來，揭示知識領域的動態(tài)發(fā)展規(guī)律，為學科研究提供切實的、有價值的參考。迄今為止，其實際應用在發(fā)達國家已經逐步拓展并取得了較好的效果，但它在我國仍屬研究的起步階段。

　　知識圖譜的重要特點

　　1、用戶搜索次數越多，范圍越廣，Google 就能獲取越多信息和內容。

　　2、賦予字串新的意義，而不只是單純的字串。

　　3、融合了所有的學科，以便于用戶搜索時的連貫性。

　　4、為用戶找出更加準確的信息，作出更全面的總結并提供更有深度相關的信息。

　　5、把與關鍵詞相關的知識體系系統化地展示給用戶。

　　6、用戶只需登錄Google旗下60多種在線服務中的一種就能獲取在其他服務上保留的信息和數據。

　　7、Google從整個互聯網汲取有用的信息讓用戶能夠獲得更多相關的公共資源。

　　提升Google搜索效果

　　1、找到最想要的信息。

　　語言可能是模棱兩可的 —— 一個搜索請求可能代表多重含義，Knowledge Graph會將信息全面展現出來，讓用戶找到自己最想要的那種含義?，F在，Google能夠理解這其中的差別，并可以將搜索結果范圍縮小到用戶最想要的那種含義。

　　2、提供最全面的摘要。

　　有了Knowledge Graph，Google可以更好的理解用戶搜索的信息，并總結出與搜索話題相關的內容。例如，當用戶搜索“瑪麗·居里”時，不僅可看到居里夫人的生平信息，還能獲得關于其教育背景和科學發(fā)現方面的詳細介紹。此外，Knowledge Graph也會幫助用戶了解事物之間的關系。

　　3、讓搜索更有深度和廣度。

　　由于Knowledge Graph構建了一個與搜索結果相關的完整的知識體系，所以用戶往往會獲得意想不到的發(fā)現。在搜索中，用戶可能會了解到某個新的事實或新的聯系，促使其進行一系列的全新搜索查詢。
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