大數據市場前景分析報告
大數據市場前景分析報告
IDC認為,中國在大數據領域具有巨大的市場潛力,將成為全球最重要的大數據市場之一隨著云計算概念日漸深入人心,大數據也越來越受到關注。以下是學習啦小編為大家整理的大數據市場前景分析報告，一起來看看吧!
大數據市場前景分析報告篇1
當前，全球已進入大數據時代，大數據正以一種革命風暴的姿態(tài)闖入人們視野，其技術和市場在快速發(fā)展，而駕馭大數據的呼聲則一浪高過一浪。隨著大數據蘊涵價值的逐步釋放，使其成為IT信息產業(yè)中最具潛力的藍海。鑒于在技術和產業(yè)層面，國際上在大數據領域還未形成技術和市場的壟斷，技術應用創(chuàng)新機會較多;當前大數據技術和應用需求的蓬勃興起，及開源技術提出的革命性挑戰(zhàn)，各家IT廠商均需同等面對，這無形中縮短了彼此起步的差距，這意味著國內企業(yè)在開拓大數據市場上存在巨大的機遇!
01中國大數據產業(yè)
發(fā)展現狀與前景預測
1. 中國大數據產業(yè)發(fā)展現狀分析
大數據產業(yè)鏈建設情況
目前，IT產業(yè)在發(fā)展過程中已經形成了一些層次分布，有做服務器和底層系統(tǒng)的，有做軟件的，有做應用的，大數據也需要在原有的架構上加以發(fā)展。原來做基礎設施的企業(yè)，如聯(lián)想、華為，也要向大數據轉型，提供低成本、低能耗的大型存儲器，這是大數據產業(yè)的基礎。中間層是類似Hadoop、MapReduce的數據分析軟件，原有的軟件產業(yè)也要轉型，由賣軟件轉為以數據為中心。再往上就是百度、騰訊、阿里巴巴等大數據應用服務公司，需要增加數據分析的效用。
大數據產業(yè)市場規(guī)模分析
據貴陽大數據交易所發(fā)布的《2016年中國大數據交易產業(yè)白皮書》數據顯示，2014年，中國大數據產業(yè)規(guī)模大約為1038億元，2015年產業(yè)整體規(guī)模達到1692億元。隨著大數據應用范圍的不斷擴大，大數據所形成的價值正在快速提升。
大數據應用行業(yè)投資分布
2015年，我國政府大數據應用份額依然占比最高，達到11.38%;其次是電信和金融行業(yè)，份額分別為9.35%和8.90%;電商、醫(yī)療和能源行業(yè)緊隨其后，三者占比分別為7.92%、7.63%和7.50%。其余行業(yè)占比均低于7%，但從全球發(fā)展趨勢來看，未來企業(yè)的占比將有所提高，而政府的占比將有所減少。
大數據產業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
大數據在開始應用的同時，也在基礎軟件研發(fā)、智慧城市建設、數據流動性等方面尚存在一些不足。主要表現在以下幾個方面：
2. 中國大數據應用實踐分析
大數據在經濟預警方面的應用
在2008年金融危機中，阿里平臺的海量交易記錄預測了經濟指數的下滑。2008年初，阿里巴巴平臺上整個買家詢盤數急劇下滑，預示了經濟危機的來臨。數以萬計的中小制造商及時獲得阿里巴巴的預警，為預防危機做好了準備。
大數據在市場營銷方面的應用
與傳統(tǒng)的市場研究方法不同，大數據的市場研究方法不再局限于抽樣調查，而是基于幾乎全樣本空間。例如，百度擁有中國最大的消費者行為數據庫，覆蓋95%的中國網民，搜索市場占比達87%。百度基于最真實的用戶行為數據和多維度研究工具，幫助寶潔精準的定位了消費者的地域分布、興趣愛好等信息，根據百度分析的結論，寶潔適時地調整了營銷策略。
大數據在醫(yī)療領域的應用
中國目前已經有十余座城市開展了數字醫(yī)療。病歷、影像、遠程醫(yī)療等都會產生大量的數據并形成電子病歷及健康檔案?；谶@些海量數據，醫(yī)院能夠精準地分析病人的體征、治療費用和療效數據，可避免過度及副作用較為明顯的治療，此外還可以利用這些數據進行實現計算機遠程監(jiān)護，對慢性病進行管理等。
大數據在金融領域的應用
大數據能夠解決金融領域海量數據的存儲、查詢優(yōu)化及聲音、影像等非結構化數據的處理。金融系統(tǒng)可以通過大數據分析平臺，導入客戶社交網絡、電子商務、終端媒體產生的數據，從而構建客戶視圖。依托大數據平臺可以進行客戶行為跟蹤、分析，進而獲取用戶的消費習慣、風險收益偏好等。針對用戶這些特性，銀行等金融部門能夠實施風險及營銷管理。
3. 中國大數據產業(yè)前景預測
大數據產業(yè)總體規(guī)模預測
據貴陽大數據統(tǒng)計來看，中國大數據產業(yè)市場在未來五年內，仍將保持著高速增長。預計2016年末，市場規(guī)模將達到2485億元，而隨著各項政策的配套落實及推進，到2020年，中國大數據產業(yè)規(guī)?；蜻_13626億元的高點。
大數據產業(yè)細分市場預測
1、大數據基礎架構硬件市場預測
2014年，我國大數據相關硬件市場在451億元，到2015年已經達到795億元的規(guī)模。隨著大數據相關產業(yè)的快速發(fā)展及應用場景的擴大，我國大數據硬件層市場將迎來一個嶄新的快速發(fā)展的局面。預計2016年市場規(guī)模將達到1093億元，2020年將突破至2385億元。
2、大數據技術市場發(fā)展前景預測
就中國大數據市場而言，大數據軟件市場占比較小。2012年，大數據軟件市場規(guī)模約為0.54億元，2014年市場規(guī)模約為2.48億元，前瞻預測，2016-2021年，中國大數據軟件市場規(guī)模年均復合增長率約為65%。預計到2021年，其市場規(guī)模達到80億元。
3、大數據服務市場發(fā)展前景預測
2012年，大數據服務市場規(guī)模約為1.16億元，2014年，其市場規(guī)模約為6.13億元;前瞻預測，2016-2021年，中國大數據服務市場年均復合增長率將超過軟件市場和硬件市場，年均復合增速將達到75%，到2021年，中國大數據服務市場規(guī)模有望達到300億元。
02中國企業(yè)大數據
需求與應用趨勢調查
1. 中國大數據產業(yè)發(fā)展現狀分析
企業(yè)數據系統(tǒng)架構存在的問題
針對企業(yè)的數據系統(tǒng)架構，被調查者認為運營成本過高、資源利用率低、應用部署過于復雜和擴展性差這四方面的問題幾乎同等重要，其中運營成本過高以27.74%成為被調查者眼中企業(yè)數據系統(tǒng)架構最嚴重的問題。因此，如果企業(yè)部署新的大數據解決方案，就應摒棄原系統(tǒng)中的問題，或者改良系統(tǒng)架構，或者推倒重來。
企業(yè)面臨的數據技術難題
在大數據的影響下，現有數據系統(tǒng)架構的問題日益凸顯，在企業(yè)面臨的數據處理技術挑戰(zhàn)的調查中，23.87%的被調查者認為數據讀寫瓶頸是最大的技術挑戰(zhàn)，20.16%選擇了數據類型多樣化，16.26%選擇了存儲壓力，16.26%選擇了系統(tǒng)性能瓶頸。從排名前三位的技術挑戰(zhàn)中可以看出，大數據中快速的數據流轉(velocity)和多樣的數據類型(variety)成為最困擾企業(yè)用戶的兩個關鍵特性，同樣也是最亟待解決的關鍵問題。
企業(yè)數據挖掘和分析面臨的問題
關于數據挖掘與分析應用，29.40%的被調查者認為這些應用最大的問題是分析不準確，21.36%的被調查者選擇了分析速度慢，18.34%選擇了價格昂貴。從這三個方面來看，用戶最擔心的還是企業(yè)花錢部署數據挖掘與分析類應用，卻不能通過分析做出正確的決策。
分析的速度也是一個重要的問題。隨著企業(yè)數據量越來越大，進行一次分析所用的時間也越來越長。起初企業(yè)總是利用下班時間跑報表，但這種方式越來越不能滿足實時決策的需求，常常會錯過商機。因此從軟硬件角度優(yōu)化分析速度，即是企業(yè)經營決策的需求，又是數據分析產品新的考察指標。
2. 企業(yè)大數據應用現狀與規(guī)劃
企業(yè)數據處理產品的服務商
企業(yè)大數據投入情況
關于企業(yè)在大數據領域的投入問題，28.83%的被調查者選擇20-49.9萬元，27.48%的被調查者選擇0-19.9萬元，17.57%的被調查者選擇50-99.9萬元，即56.31%的企業(yè)用戶對大數據的投入小于50萬元。另外，150萬元以上的只占13.96%。由此可見，企業(yè)對于大數據的投入仍處于初級階段，并且以Hadoop和NoSQL為代表的大數據基礎設施都屬于開源產品，硬件方面也可使用廉價的PC服務器，所以投入并不高。
企業(yè)部署開源大數據解決方案的計劃
如前文所述，Hadoop、NoSQL這樣的開源大數據解決方案能夠節(jié)省資源、提高系統(tǒng)利用率，是性價比極高的選擇。由下圖可知，19.82%的企業(yè)用戶正在使用開源大數據技術，22.97%的企業(yè)用戶計劃于1年內部署，9.91%計劃于2年內部署，沒有相關計劃和不確定的人群占到47.29%。由此看出，Hadoop等開源大數據技術相當熱門，已經有至少52.71%的企業(yè)用戶已經或計劃部署相關解決方案。
企業(yè)大數據的部署規(guī)模
從被調查者所在企業(yè)考慮或已經部署的大數據節(jié)點來看，選擇0-5個節(jié)點的為40.54%，6-10個節(jié)點的為22.07%，11- 20個節(jié)點的為16.67%，21- 50個節(jié)點的為10.81%，51-100個節(jié)點的為2.70%，而101個以上節(jié)點的為7.21%。由此可見，大數據的部署還處在初級規(guī)模，大多數企業(yè)還未部署，或部署少量節(jié)點。相信隨著數據量的不斷增加，大數據相關的節(jié)點規(guī)模會不斷增加。
3. 企業(yè)大數據應用趨勢分析
企業(yè)關注的數據管理新技術
列式數據庫技術、NoSQL也獲得較多關注。從調查結果來看，以Hadoop為代表的分布式存儲與計算已成為人們心目中大數據的關鍵技術。以SAP HANA為代表的內存數據庫技術和以SQL Azure為代表的云數據庫技術，也將成為占據重要地位的數據管理創(chuàng)新平臺。
企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來
對于商業(yè)智能未來的趨勢預測，調查顯示排在前三位的是豐富的挖掘模型、實時的分析、精準的特定目的分析，其比例分別為27.22%、19.88%和19.11%。其后是社交網絡分析、云端服務和移動BI。由此看出人們期待商業(yè)智能應用能夠在這些方面做出改變。
03典型領域大數據
應用價值與需求分析
1. 政府
電子政務建設現狀
1、市場規(guī)模
電子政務是中國信息化建設的重要內容，是國家實施政府職能轉變，提高政府管理、公共服務和應急能力的重要舉措，有利于帶動整個國民經濟和社會信息化的發(fā)展。在國家的大力支持和推動下，中國電子政務取得了較大進展，市場規(guī)模持續(xù)擴大。據不完全統(tǒng)計，2015年，電子政務市場規(guī)模約為2218億元，同比增長15.52%。
2、市場結構
在總體市場規(guī)模持續(xù)平穩(wěn)增長的同時，中國電子政務建設的投入結構也發(fā)生了變化。通常電子政務的投入順序是硬件、軟件和服務。據統(tǒng)計，中國電子政務行業(yè)近年來總體復合增長率為12%，未來仍將穩(wěn)步增長。近年來，中國電子政務建設中硬件投入的比例雖然仍較高，但已呈現出逐年下降的趨勢，預計未來幾年硬件增速將逐步下降。相反，軟件投入和IT服務所占比例逐年上升，市場規(guī)模越來越大，預計軟件和服務占比將持續(xù)上升，未來軟件增速保持在17%，服務增速則超過25%。
政府大數據應用需求
目前中國經濟社會發(fā)展已經進入新的階段，發(fā)展中不平衡、不協(xié)調、不可持續(xù)問題突出。因此，加強電子政務建設，管理好政府的數據資產，完善政府決策流程，將是未來數年大數據在公共管理領域發(fā)展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發(fā)揮重要作用，從而提高政府的服務水平。輿情監(jiān)測、交通安防、醫(yī)療服務等將是公共管理領域重點應用領域。
政府大數據應用場景
利用大數據整合信息，將工商、國稅、地稅、質監(jiān)等部門所收集的企業(yè)基礎信息進行共享和比對，通過分析，可以發(fā)現監(jiān)管漏洞，提高執(zhí)法水平，達到促進財稅增收、提高市場監(jiān)管水平的目的。建設大數據中心，加強政務數據的獲取、組織、分析、決策，通過云計算技術實現大數據對政務信息資源的統(tǒng)一管理，依據法律法規(guī)和各部門的需求進行政務資源的開發(fā)和利用，可以提高設備資源利用率、避免重復建設、降低維護成本。
政府大數據應用價值分析
大數據的發(fā)展，將極大地改變政府的管理模式。其包容性將模糊掉政府各部門間、政府與市民間的邊界，信息孤島現象大幅消減，數據共享成為可能，從而提高政府各機構的協(xié)同辦公效率和為民辦事效率，提升政府社會治理能力和公共服務能力。具體而言，依托大數據的發(fā)展，有利于節(jié)約政府投資、加強市場監(jiān)管，從而提高政府決策能力、提升公共服務能力，實現區(qū)域化管理。
2. 電信
行業(yè)大數據應用需求分析
電信運營商擁有豐富的數據資源優(yōu)勢。就國內運營商而言，目前移動用戶數已經突破11億。在大數據的應用模式上，運營商可以基于用戶行為分析、行為理解、行為預測的客戶深度洞察，將數據封裝為服務，形成對外開放、可商業(yè)化的核心能力，帶來商業(yè)模式的創(chuàng)新。此外，運營商還可以借助數據分析改善用戶產品體驗，優(yōu)化網絡質量，助力市場決策，刺激業(yè)務創(chuàng)新。
2014年，中國電信行業(yè)IT投資為639.63億元，同比增長25%。
行業(yè)大數據應用場景分析
在電信行業(yè)，大數據成為智能管道轉型的有效途徑。中國移動廣東公司構建新一代詳單賬單查詢系統(tǒng)，可為用戶提供詳單賬單的實時查詢，客戶滿意度大大提高。
對電信行業(yè)來講，像實時營銷、線路監(jiān)控、新業(yè)務挖掘，也是未來電信行業(yè)比較有潛力的大數據應用的場景。
行業(yè)大數據應用價值分析
對于電信運營企業(yè)而言，大數據主要是大客戶的行為數據。運營商可以利用大數據提升管道智能化水平，更加精準地發(fā)現客戶需求，提升行業(yè)信息化服務的能力。隨著智能手機的不斷普及，用戶的行為信息日益豐富和完善，深度分析與挖掘這些數據，讓其產生價值，將給運營商帶來新機遇。
行業(yè)大數據應用前景分析
電信業(yè)擁有豐富的大數據資源，以及電信業(yè)擁有足夠的大數據分析能力并非難事，電信業(yè)開展新業(yè)務尤其是BI(商業(yè)智能)的潛力巨大。現實也確實如此，電信業(yè)感受到了壓力，并計劃把握通信技術大規(guī)模普及的契機，獲得更為豐富的數據資源，再將這些數據資源加以挖掘和提煉價值，把握大數據帶來的巨大潛力和機遇。2014年，電信行業(yè)大數據應用市場規(guī)模約為3.3億元，前瞻產業(yè)研究院大數據產業(yè)研究小組預測，2016-2021年，電信行業(yè)大數據應用市場規(guī)模年均復合增長率將達到65%。到2021年，中國電信行業(yè)大數據應用市場規(guī)模將達到66.59億元。
3. 金融
行業(yè)信息化建設現狀
1、市場規(guī)模
2012年中國金融業(yè)IT投資規(guī)模為1066.6億元，同比增長7.0%，增速較2011年下降2.1個百分點。2013年，中國金融業(yè)IT投資規(guī)模約為1165.8億元，同比增長9.3%。2014年，中國金融業(yè)IT應用投資規(guī)模增長12%至1305.70億元。2015年，中國金融業(yè)IT應用投資規(guī)模約為1500.2億元。
2、產品結構
在產品投資類別方面，硬件依舊是2015年金融行業(yè)用戶投資購買最重要的產品類別，占整體IT應用市場的45.20%;其次是IT服務，占整體IT應用市場的35.00%;2015年金融行業(yè)用戶對軟件產品的投資購買需求規(guī)模在整體IT應用市場中的比重為19.80%。
行業(yè)數據量及其特征
經過多年的發(fā)展與積累，目前中國的大型商業(yè)銀行和保險公司的數據量已經達到100TB以上級別，并且非結構化數據量在迅速增長。基于報告對大數據的定義(通常數據量大于100TB，數據量年增率大于60%，數據采集是高速數據流，且數據包含結構化與非結構化數據稱為大數據)，前瞻產業(yè)研究院大數據產業(yè)研究小組分析認為中國金融行業(yè)正在步入大數據時代的初級階段，并且呈現快速發(fā)展勢頭。
行業(yè)大數據應用場景分析
金融行業(yè)主要如信用卡、防欺詐、電子支付業(yè)務等，對大數據有比較大的需求。
行業(yè)大數據應用價值分析
在數據大集中的背景下，大數據對金融行業(yè)產生的影響巨大，比如銀行業(yè)的客戶市場細分化程度日趨提高，對數據的集中管理、應用、安全的需求更加迫切。保險企業(yè)則大力向電子商務模式轉變，而證券公司間的競爭則早已突破地域限制，網上證券交易發(fā)展迅猛。數據的挖掘整理，以及有效分析對于提升客戶服務水平的價值日趨凸顯。
行業(yè)大數據應用前景分析
隨著數據價值被越來越多的認可，尤其是在金融企業(yè)業(yè)務轉型時期，基于數據的業(yè)務及內部管理優(yōu)化使得金融領域的大數據應用市場規(guī)模在未來幾年將以高于整體水平的速度增長。
04中國大數據
產業(yè)鏈投資機會分析
整體來看，大數據產業(yè)涉及的領域包括數據生成、數據存儲、數據處理以及數據應用等;其產品與服務則包括硬件產品、基礎軟件、應用軟件、信息服務等，以下分別從這幾個方面分析大數據產業(yè)鏈的投資機會。
1. 硬件層面投資機會分析
大數據對數據存儲需求
◆中國數據容量
中國數據信息量更是以高于全球的增速在發(fā)展，數字信息量占全球比例已經從2006年的7.9%提升至2010年的9.1%，2013年，占比提升至14%，前瞻預測到2020年，中國在全球數字世界中所占的份額將增至21%。
◆存儲能力
相比信息量的年均45%的增速，存儲能力的年均增速僅有30%。存儲能力與信息總量之間的缺口在2010年達到248億GB，未來存儲能力與信息總量的缺口將逐漸增加，進一步刺激著存儲領域在未來一段時間的爆發(fā)增長。
數據存儲市場格局現狀
◆移動硬盤市場格局
2014年，中國移動硬盤市場希捷以35.00%的關注份額位居品牌關注榜首位，關注份額較上年上漲0.75個百分點;西部數據以26.80%的關注份額位居排行榜第二位，關注份額與排名首位的希捷相差8.2個百分點;東芝位居第三位，關注份額為10.30%;前三位之后品牌的關注份額均在10.0%以下。
◆U盤市場格局
2014年，中國U盤市場金士頓以20.0%的關注份額位居品牌關注排行榜首位，關注份額較上年下降7.6個百分點;PNY以13.0%的關注份額位居第二位，關注份額與排名首位的金士頓差距由上年的16.9%縮小至7.0%;威剛保持第三位，關注份額為12.8%。
服務器市場格局現狀
2014年，中國服務器市場競爭形勢激烈，品牌關注集中，前八家品牌累計占據95%以上的關注比例。其中，IBM以37.8%的關注比例成為最受用戶關注的品牌，領跑服務器市場;戴爾、惠普分別以26.3%、12%的關注比例分居第二、三位;其他上榜品牌關注比例均在10%以下。
硬件層面投資機會分析
大數據時代對企業(yè)的存儲架構、數據中心的基礎設施等提出了挑戰(zhàn)，為了更快、更好、更準確地按需存儲數據，需要企業(yè)提高存儲性能和計算能力，這些潛在需求的存在為存儲器和服務器等硬件提供商提供了一個不錯的發(fā)展機會。但是，由于國際巨頭在存儲和服務器市場壟斷優(yōu)勢明顯，中國本土企業(yè)很難獲得較大的市場機會。分析認為，在存儲和服務器等硬件市場，中國本土企業(yè)很難在短期內實現對國際巨頭的超越，大數據時代中國企業(yè)在硬件層的投資機會不大。
2. 軟件層面投資機會分析
基礎軟件投資機會分析
雖然最近幾年，在傳統(tǒng)數據庫軟件市場，國產數據庫比重持續(xù)提升，但Oracle、IBM、Microsoft和Sybase依然牢牢占據國內數據庫軟件市場的前四位，擁有超過90%的市場份額。而大數據時代的數據庫軟件將更多是基于新一代的Nosql架構，中國企業(yè)無論是技術積累還是市場開拓離國際企業(yè)仍有較大差距。因此，短期內不看好中國企業(yè)在基礎軟件層的投資機會。
應用軟件投資機會分析
依靠對客戶需求的了解、強大的客戶關系資源等優(yōu)勢，分析認為國內IT企業(yè)的投資機會將主要集中在應用軟件層。
目前，國內各個行業(yè)之間IT投資規(guī)模和信息化建設程度差別還很大，國內IT投資主要集中在通信、政府、金融、電力等領域。
3. 信息服務層面投資機會
IT基礎設施服務業(yè)投資機會
急速膨脹的數據量將推動中國企業(yè)在硬件設備上的支出和數據中心的建設。雖然國內硬件層企業(yè)投資機會不大，但是大數據推動的數據中心建設熱潮將對以數據中心為主要服務對象的IT基礎設施服務業(yè)產生極為明顯的溢出效應，未來IT基礎設施服務市場有望長期受益于大數據概念。2014年，中國數據中心IT市場規(guī)模為1414億元。據不完全統(tǒng)計，2015年，中國數據中心IT市場規(guī)模約為1600億元。
信息咨詢服務業(yè)投資機會
隨著大數據技術產品未來的成熟，并成功從數據中為企業(yè)挖掘出真實的價值，中國傳統(tǒng)企業(yè)將逐步意識到數據的價值和信息化所帶來的好處。隨著大數據概念的持續(xù)擴散，國內信息化建設程度偏低的制造業(yè)和建筑業(yè)信息化進程將有望加快，為企業(yè)信息化建設服務的IT咨詢服務業(yè)將會長期受益。
信息安全行業(yè)投資機會
根據測算，目前全球只有三分之一不到的信息數據可以說有著最起碼的安全保護。隨著大數據時代數據價值得到企業(yè)越來越大的重視，數據安全將越發(fā)顯得重要，信息安全行業(yè)將迎來一個發(fā)展契機。分析認為，信息安全市場將是大數據時代繼智能數據分析產品之后最具潛在投資價值的市場。2014年，中國信息安全產品市場規(guī)模為271.39億元。2015年市場規(guī)模達到294億元。
4. 中國大數據產業(yè)投資象限
總體來看，服務器、存儲設備等硬件產品和以數據庫為代表的基礎軟件市場，中國企業(yè)投資機會寥寥。受益于客戶資源優(yōu)勢與本地化服務的優(yōu)勢，中國大數據投資機會將重點集中于應用軟件層和信息服務層。
前瞻判斷，大數據時代國內投資潛力最大的將是智能分析軟件(BI)與信息安全領域。與各行業(yè)信息化建設程度差異相關，未來大數據智能分析軟件產品的主要應用領域仍然會是政府、金融、通信、電力四大行業(yè)，與數據生命周期全程相關的信息安全領域則有望全面受益。而IT基礎設施服務和咨詢實施服務在大數據產業(yè)的潛在受益規(guī)模不一定很大，但受益于大數據產業(yè)的溢出效應，卻很可能是大數據時代受益確定性較高的兩個領域。
05大數據產業(yè)
融資現狀與趨勢分析
1. 大數據產業(yè)投資熱度分析
大數據產業(yè)投資熱潮
近年來，各大IT企業(yè)一方面通過并購以后進行技術整合，另一方面依靠企業(yè)自身的研發(fā)實力，紛紛推出自身的大數據分析產品。Google、IBM、EMC、Oracle、微軟、惠普、SAP、Teradata等在內的世界知名企業(yè)都先后發(fā)布了針對大數據的產品，這些企業(yè)幾乎囊括了目前全球最頂尖的搜索服務、數據庫、服務器、存儲設備、企業(yè)解決方案的主要提供商，足以顯示大數據在產業(yè)界的洶洶來勢。
大數據產業(yè)投資趨勢
大數據是繼云計算、物聯(lián)網之后IT產業(yè)又一次顛覆性的技術變革。云計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是真正有價值的資產。如何盤活這些數據資產，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務，是大數據的核心議題，也是云計算內在的靈魂和必然的升級方向。
因此，大數據時代將引發(fā)新一輪信息化投資和建設熱潮。據預測，到2020年全球將總共擁有75ZB的數據量，而麥肯錫則預測未來大數據產品在三大行業(yè)的應用就將產生7千億美元的潛在市場，未來中國大數據產品的潛在市場規(guī)模有望達到1.57萬億元，給IT行業(yè)開拓了一個新的黃金時代。
2. 大數據產業(yè)并購趨勢分析
大數據產業(yè)并購特征
無論是IT巨頭還是市場新秀都覺察到了大數據所帶來的前所謂有的機遇，并開始行動。IT巨頭通過收購來彌補自身在大數據領域的技術、資源和人才方面的缺失，搶占市場先機;市場新秀抓住大數據市場的某一細分領域積極融資，力圖抓住機遇的羽翼騰飛。
大數據產業(yè)并購趨勢
創(chuàng)業(yè)型公司的快速增長將對那些長期被甲骨文和IBM等公司控制的領域形成挑戰(zhàn)。為了增強實力，加快戰(zhàn)略布局，跨國IT企業(yè)正紛紛收購創(chuàng)業(yè)型公司。IBM、甲骨文、EMC、SAP等國際IT巨頭已經花費超過15億美元用于收購相關數據管理和分析廠商?？梢灶A見，未來3- 5年，大數據市場將迎來一個重要的并購期。
3. 大數據產業(yè)融資機會分析
大數據產業(yè)融資模式
1、PE/VC
由于巨大的市場空間，圍繞大數據領域正有大量的創(chuàng)業(yè)型公司在誕生并快速成長，它們之中可能出現新的世界級大公司，就如操作系統(tǒng)之于微軟、社交網絡之于Facebook。風險投資者的目光也從社交領域轉向了大數據。
2、上市融資
除了獲得PE/VC以外，大數據企業(yè)還可通過上市發(fā)行股份的方式進行融資。例如，Splunk是一家位于舊金山的創(chuàng)業(yè)公司，其開發(fā)的軟件可以為機器生成的海量數據建立索引，將其整理成可以搜索的鏈接。企業(yè)可以像使用Google那樣來搜索這些鏈接，用來實時分析消費者行為。早在2004年硅谷開始討論大數據這個詞，Splunk就已建立，到現在改企業(yè)約有3200家客戶，遍布全球75個國家，其中一半以上為《財富》100強公司。
2012年4月19日，Splunk登陸納斯達克，首日交易令人印象深刻，該公司股價當日報收于35.48美元，與17美元的IPO(首次公開募股)發(fā)行價相比翻了一番，估值達到32.8億美元。
3、天使投資
2012年12月13日，在云基地和中關村管委會聯(lián)合舉辦的中關村大數據論壇上，由寬帶資本、紅杉資本、北極光創(chuàng)投、金沙江創(chuàng)投和合疏資本聯(lián)合發(fā)起創(chuàng)立的“云天使基金(Cloud Angel Fund)”正式對外發(fā)布。同時，“中云融匯”基金和“大數據實驗室”孵化基金也宣布成立。據規(guī)劃，這3只基金將專注于云計算和大數據創(chuàng)業(yè)。
大數據市場前景分析報告篇2
1、2016年大連市場-政策
縮減庫存，基調寬松
大連政策訴求依然以去庫存為首要目標，政策環(huán)境寬松，但信貸層面受制于全國風向標，2017年信貸杠桿力度的逐步衰弱，是對需求層面最大的威脅。
2、2016年大連市場-整體情況
市場回暖，量價齊升;存量走低，去化周期為近年最低水平
2016年整體市場供小于求，銷量大幅增長，伴隨熱銷區(qū)域的結構性缺貨，導致銷售價格小幅上揚。全市商品住宅存量和去化周期雙雙走低，去庫存效果明顯。
3、2016年大連市場-產品結構
投資類產品持續(xù)下降，改善類產品市場份額增大
以普通住宅成交為主，量微漲，價微跌;除公寓成交回落外，其他產品均穩(wěn)中有升;公寓和商業(yè)價格起伏較大;從各面積段來看：60-90㎡面積段呈現逐年下降趨勢;2015年開始，120㎡以上的改善需求比例逐年增加。
4、2016年大連市場-區(qū)域情況
甘井子區(qū)、金州新區(qū)領跑全市，高新園區(qū)為第三極
2016年全市七區(qū)中，甘井子區(qū)、金州新區(qū)和高新園區(qū)為主力銷售區(qū)域;隨著高新園區(qū)配套等日益成熟，區(qū)域的需求不斷上升，成為繼甘、金兩區(qū)后的第三大力量;其他各區(qū)同比均增長，而西崗區(qū)和中山區(qū)增幅較大。
5、2016年大連市場-板塊情況
銷售板塊十強，主、新城區(qū)六四開
2016年全市七區(qū)板塊銷冠花落華南，作為主城區(qū)剛需集中地，貨量充足、價格較低，拔得頭籌理所應當;東港板塊隨著在售項目增多，差別化定位，使得區(qū)域銷售量不斷走高。除東港板塊外，上榜板塊基本以剛需剛改產品為主，價格相對較低。
6、2017年大連市場走向-格局篇
品牌房企高溢價拿地，甘區(qū)近郊板塊為主角
2016年七區(qū)經營性用地成交31宗，成交總建面為345萬平，是2015年的3倍。其中80%土地由品牌開發(fā)商摘得。甘井子區(qū)板塊以辛寨子、科技創(chuàng)新城、華南、體育新城為主。中山區(qū)集中在中心解放路板塊。
7、2017年大連市場走向-格局篇
夯實“西進北拓”，向西、向北兩條腿走路
“西進北拓”腳步更加夯實。2017年土地市場供應主力集中在甘西的科技創(chuàng)新城、革鎮(zhèn)堡、體育新城、機場，甘北的體育新城。促進路、泛星海、東南居住區(qū)板塊有零星分布。
8、2017年大連市場走向-項目篇
萬科、龍湖、華潤打槍2017年第一槍
2017年各大品牌開發(fā)商項目在第二季度將陸續(xù)上市，第三季度將出現入市高峰。
大數據市場前景分析報告篇3
進入2012年大數據一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新，人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者消費浪潮的到來。“大數據”的運用在各個領域發(fā)揮著前所未有的重要作用，滲透到了當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素，并對人類的數據駕馭能力提出了更新的挑戰(zhàn)。
一、傳統(tǒng)的信息格局被打破
不是我不明白，這世界變化快。2000年還是一張軟盤打天下的時代，短短十多年光景，硬盤的存儲容量已從4gb、16gb、32gb迅速攀升到1tb(相當于1024gb的容量)。原來僅有1.44mb的軟盤在當時感覺存儲容量還是蠻大的，到現在硬盤容量躥升至1tb了，反而感覺存儲空間捉襟見肘，到底是哪里出現了問題呢?1965年英特爾的創(chuàng)始人之一戈登摩爾考察了計算機硬件的發(fā)展規(guī)律，提出了著名的摩爾定律。該定律認為，同一個面積集成電路上可容納的晶體管數目，一到兩年將增加一倍，換句話說，計算機硬件的處理速度和存儲能力，一到兩年將提升一倍。這一定律，得到驗證。
大數據!一語驚醒夢中人，大數據時代已經悄然來臨。隨著社交網絡的逐漸成熟，移動寬帶迅速提升，云計算、互聯(lián)網應用更加豐富。更多的傳感設備、移動終端接入到網絡，由此產生的數據及增長速度迅速攀升。那么什么是大數據呢，正如ibm總結的那樣：“大量化(volume)、多樣化(variety)和快速化(velocity)”就是“大數據”的顯著特征。
二、管理法則：質量是數據時代的根本
數據能滿足其既定的用途，它才有質量。如果不能滿足既定的目標和用途，就談不上質量。換句話說，數據的質量不僅取決于它本身，還取決于它的用途(引致數據庫專家杰克.奧爾森)。
隨著網絡的出現，政府開始在網上發(fā)布信息和數據，對政府而言，是一個很大的挑戰(zhàn)，因為數據一經政府發(fā)布，往往被視為權威，對社會的各個領域都可能產生重大的影響。任何一份通過網絡發(fā)布的信息，面對的都不是一定特定群體，而是全體國民，如果政府發(fā)布數據的質量不可靠，將受到頻繁的、大范圍的質疑，特別是一些可以會影響到公共政策和行業(yè)管制標準的數據，將引起巨大的爭議。
例如：單位奶制品中蛋白質含量、菌落總數應該是多少 ?飲用水里能混雜多少含量的微量元素?新鮮蔬菜能帶有多少指標的殺蟲劑殘留?工廠排放的廢氣、汽車的尾氣以及車間的通風條件都要符合怎樣的標準等等，這些標準，都是數據。隨著社會的發(fā)民、科學的進步，這些標準越來越多越來越細，每一個都和國民生活和經濟發(fā)展息息相關。所以政府在網上發(fā)布數據，必須慎之又慎，保證質量。
三、大數據在各領域中的價值表現
1、數據競爭：企業(yè)贏利之道
企業(yè)以“低成本、高效率”的方式來開展公司的業(yè)務，而要做到“低成本、高效率”的運營以及決策正確，企業(yè)必須廣泛推選以事實為基礎的決策方法、大量使用數據分析來優(yōu)化企業(yè)的各個運營環(huán)節(jié)，通過基于數據的優(yōu)化和對接，把業(yè)務流程和決策過程當中存在的每一分潛在的價值都“擠”出來，從而節(jié)約成本，戰(zhàn)勝對手，在市場上幸存。這種競爭，就是一種基于數據的競爭。
已經有越來越多令人信服的證據表明：只要實施正確的政策和激勵，大數據將成為競爭的關鍵性基礎，并成為下一波生產率提高、創(chuàng)新和為消費者創(chuàng)造價值的支柱。信息時代的競爭，不是勞動生產率的競爭，而是知識生產率的競爭。數據，是信息的載體、是知識的源泉，當然也就可以創(chuàng)造價值和利潤，可以預見，基于知識的競爭，將集中表現為基于數據的競爭，這種數據競爭，將成為經濟發(fā)展的必然。
2、通訊、電信、商務智能、互聯(lián)網的逐步演變
近年來，隨著大數據的迅猛增加，各個行業(yè)、政府部門都在嘗試“用數據來決策”、“用數據來管理”、“用數據來創(chuàng)新”，在這個過程中，涌現了一大批既務實管用，又令人耳目一新的做法和應用。
回顧歷史，我們從廣播的年代到電視的年代再到本世紀初互聯(lián)網的年代，從音頻對話到可視電話，數據技術一直在我們的生活中扮演重要的角色，互聯(lián)網出現之后，就交流和互動而言，廣播和電視無疑相形見絀。
“大數據”可能帶來的巨大價值正漸漸被人們認可，它通過技術的創(chuàng)新與發(fā)展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。
四、總結
涂先生從數據本身的革命、社會科學的革命、企業(yè)管理的革命、社會管理的革命四個方面深刻闡述了大數據的重要意義，以最前沿的視野、直接的解讀和剖析為我們理清了《大數據》一書的脈絡和精髓，為我們如何能更好地閱讀、理解、領會《大數據》一書的精神實質提供了很好的幫助，讓我們意識到：大數據的時代，是不可逃避的。
涂子沛大數據讀后感二：讀涂子沛的《大數據》有感(1309字)
首先說下《大數據》這本書好的地方就是將大數據變化為一本科普讀物，不是講大數據的關鍵技術和具體實現，而更多的是圍繞美國政府基于數據的管理歷史線條展開，讓大家更加容易理解大數據在政府執(zhí)政和公共事務管理中發(fā)揮的作用，所以我看完后最大的感覺就是關注智慧城市的相關人員完全有必要閱讀該書，會對以后在智慧城市的管理和建設中如何更好的理解大數據，應用大數據，發(fā)揮大數據本身的業(yè)務價值有更好的理解。
為何近幾年出現大數據，最重要的還是隨著信息技術和互聯(lián)網，管理的精細化，全球化和社交圈擴大，數據呈現了指數級的增長。2009年美國的數據，離散制造業(yè)966pb，政府848pb，傳媒行業(yè)715pb，這是麥肯錫2011年出版的一份報告《大數據：下一代創(chuàng)新，競爭和生產率的前沿》里面的一個估算。正是由于數據指數級的增長，對數據的開放，信息自由，數據的采集，數據的分析和處理，預測和決策提出了更高的要求。
信息自由，一為信息公開，二為信息發(fā)布。公開是政府和某一社會特定主體的關系，是點對點的;而信息發(fā)布是政府和社會的關系，是點對面的。信息自由法已經成為美國不可缺少的一個基本法案，只有信息自由才談得上進一步的數據開放和數據共享。
我們信奉上帝，除了上帝任何人都要以數據說話。信息技術發(fā)展，數據指數級增長，已經徹底改變了政府，社會，商業(yè)群體的決策方法。需要的是形成一種數據驅動的決策方法，數據治國，需要基于實證的事實而非簡單的意識形態(tài)。而真正要讓數據能夠上升到決策層面，首先需要的就是數據大范圍采集，數據抽樣，數據測量和數據質量管理。另外數據驅動和事件驅動是兩種模式，數據驅動強調的是歷史和預測，而事件驅動強調的是實時和響應。大數據有一個維度專門是指速度和快速響應，更需要考慮事件驅動和數據驅動融合。
帝國法則，詳細講述了數據的收集法則，使用法則，發(fā)布法則和管理法則。數據能夠滿足既定的用途，它才有質量。如果不能滿足既定的目標和用途，就談不上質量。換句話說，數據的質量不僅取決于它本身，還取決于它的用途。數據質量的問題涉及到數據收集，使用，發(fā)布等所有過程的問題。數據質量管理要有標準，有流程，有救助機制。
從軟件的開源到數據的開放，我們過渡到一個新的世界，可以講數據開放式本身的另外一個重點。在這個新的世界里面，數據遠遠比軟件更加重要。從2004年以來，美國一直在進行數據開放運動，聯(lián)邦政府也專門家里了數據開放門戶網站datagov，其主要目標就是通過數據開放，通過鼓勵新的創(chuàng)意，讓數據走出政府，得到更多的創(chuàng)新型應用。從而進一步鞏固政府透明化，民主化和政府效能。
數據之爭涉及到原始數據采集，數據質量，數據安全，數據粒度，數據價值，數據虛實多個維度。而datagov不僅僅開放了原始數據，地理數據，還包含了數據分析工具的開放。數據開放為創(chuàng)新提供了無窮的燃料，因為創(chuàng)新型應用，數據的能量將逐層放大。
預測未來最好的方法，就是創(chuàng)造未來。而數據最大的價值仍然在預測上面，在解決了數據開放，數據采集，數據質量管理，數據處理后，最重要的作用就是基于數據進行科學的預測和決策。數據競爭將是企業(yè)贏之道，一些企業(yè)已經將他們商業(yè)活動的每個環(huán)節(jié)放在了數據收集，分析和行動的能力上。
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